Currículum / Actualizado en septiembre de 2026
Roberto Villafuerte
AI Engineer | Quito, Ecuador
Experiencia
Ingeniero de IA Aplicada
COMPUMAX
- Traduzco requisitos de producto y negocio en arquitectura, flujos de datos, servicios backend y planes de implementación.
- Desarrollo capacidades de IA y datos considerando confiabilidad, seguridad, mantenibilidad y escalabilidad.
Arquitecto Líder de Datos
SaliHub
- Diseñé estructuras y migraciones en PostgreSQL para una plataforma multitenant de salud, con controles de acceso, consentimiento, auditabilidad y reportes.
- Incorporé verificaciones de base de datos, pruebas iniciales y deduplicación de datos de múltiples dispositivos; documenté las decisiones técnicas.
Ingeniero de IA
COMPUMAX
- Construí un sistema de automatización de soporte con FastAPI, Chatwoot, Qdrant, PostgreSQL/pgvector, Redis y Docker Compose.
- Implementé recuperación de información, enrutamiento, escalamiento humano, registro de eventos y adaptadores internos, con una vía de contingencia de atención humana.
Pasante de Ingeniería de Aprendizaje Automático
Datalysis Group
- Desarrollé pipelines en Python y Mage para preparar datos, generar características, evaluar modelos, predecir, emitir alertas y exportar resultados.
- Integré ingesta y exportación con PostgreSQL, separé predicciones de métricas de evaluación y corregí esquemas, políticas de escritura y documentación.
Proyectos seleccionados
Laboratorio auditable de políticas de ML
Proyecto académico · University of Helsinki
Laboratorio de clasificación con separación entre entrenamiento, validación y prueba; informes de equidad, trazabilidad de artefactos y una API con contratos explícitos.
Caso de estudio y códigoBenchmark de optimización bioinspirada
Proyecto de código abierto · Python
Comparación reproducible de GA, PSO, ACO y GWO en funciones de prueba, rutas y horarios, con semillas configurables, métricas y curvas de convergencia.
Código en GitHubFormación
Ingeniería en Ciencias de la Computación (BEng)
Universidad San Francisco de Quito (USFQ)
Beca de estudios. Último semestre y proyecto integrador en curso.
Estudios de intercambio en Ciencia de Datos
University of Helsinki
Promedio: 4,83/5,0. Cursos de maestría: Engineering of ML Systems, Big Data Platforms, Trustworthy ML y Software Architectures.
Liderazgo y docencia
Credenciales
Idiomas
Habilidades seleccionadas
- Arquitectura de datos
- Ingeniería de aprendizaje automático
- Ingeniería de datos
- Arquitectura de software
- Diseño de bases de datos
- Aprendizaje automático
- IA generativa
- MLOps
- PostgreSQL
- Seguridad de bases de datos
- Desarrollo backend
- Computación en la nube
- Python
- SQL
- Docker