Universidad San Francisco de Quito (USFQ)
Ingeniería en Ciencias de la Computación (BEng)
Estudios de pregrado en ciencias de la computación e ingeniería de software con apoyo de una beca; actualmente curso el último año.
La persona detrás del trabajo
La curiosidad me trajo hasta aquí.
Crecí en Puyo, en la Amazonía ecuatoriana. Construyo tecnología y comparto lo que aprendo, con la ambición de contribuir a crear tecnología y empresas de talla mundial desde Latinoamérica.
Una primera pregunta.
Crecí en Puyo, en la Amazonía ecuatoriana. Conocer la historia de Alan Turing despertó mi interés por las ciencias de la computación, un campo donde preguntas abstractas pueden convertirse en sistemas con efectos concretos.
La oportunidad de estudiar.
Una beca hizo posible que estudiara Ingeniería en Ciencias de la Computación en la Universidad San Francisco de Quito. Ahí, la curiosidad se convirtió en una disciplina para entender problemas y construir sistemas.
Mirar más allá del modelo.
Cuando apareció ChatGPT, quise entender cómo era posible construir sistemas así. Empecé por el aprendizaje automático y pronto me interesé más por todo lo que hace falta alrededor del modelo: datos, servicios, evaluación, confiabilidad y las decisiones de producto que articulan esas piezas.
Aprender en distintos contextos.
A lo largo del camino, trabajé en Estados Unidos mediante Work and Travel, trabajé de forma remota en análisis de datos y aprendizaje automático, ayudé a diseñar la arquitectura de datos de SaliHub y cursé un semestre de intercambio en University of Helsinki. En conjunto, esas experiencias ampliaron mi perspectiva técnica y mi idea de lo que podía construir.
Hacia dónde quiero ir.
Ese recorrido da forma a mi misión: contribuir a que Latinoamérica siga creando tecnología y empresas de talla mundial. Quiero hacerlo construyendo, desarrollando profundidad técnica y compartiendo evidencia útil con otros ingenieros, estudiantes y fundadores. Mi especialización y mi próximo proyecto principal siguen abiertos.
Formación
Una base para seguir construyendo.
University of Helsinki
Estudios de intercambio en Ciencia de Datos
Semestre de intercambio con un promedio de 4,83/5,0. Asignaturas de nivel de maestría: Engineering of ML Systems, Big Data Platforms, Trustworthy ML y Software Architectures.