Proyectos seleccionados / Casos de ingeniería
Sistemas, decisiones y el trabajo que hay detrás.
Casos sobre sistemas de IA, arquitectura de datos e infraestructura de aprendizaje automático: qué construí, las decisiones detrás de cada sistema y qué cambió.
Universidad de Helsinki
Laboratorio auditable de equidad en ML
Reconstruí la preselección de candidatos como un laboratorio auditable que conecta identidad de datos, búsqueda de políticas solo en validación, gobernanza con incertidumbre, contratos estrictos de servicio y monitoreo.
- Sistemas de ML
- Equidad
- Auditabilidad
- Gobernanza
SaliHub
Arquitectura de datos de SaliHub
Diseñé y evolucioné la arquitectura de datos en PostgreSQL para una plataforma multi-tenant de salud preventiva, incluido el trabajo de control de acceso, auditabilidad, reportes y corrección de datos.
- Arquitectura de datos
- PostgreSQL
- Control de acceso
- Calidad de datos
COMPUMAX
Sistema de automatización de soporte
Construí un sistema de automatización de soporte que conecta recuperación de información, orquestación de servicios, escalamiento humano y controles explícitos de contingencia.
- Backend
- Recuperación
- Integración de sistemas
- Escalamiento humano
Datalysis Group
Trabajo en un pipeline de pronóstico
Implementé componentes de un pipeline de pronóstico que abarcan preparación de datos, evaluación de modelos, predicción, alertas y exportaciones hacia plataformas de datos con Python y Mage AI.
- Pipelines de ML
- Pronóstico
- Contratos de datos
- Python