Laboratorio auditable de equidad en ML
Reconstruí la preselección de candidatos como un laboratorio auditable que conecta identidad de datos, búsqueda de políticas solo en validación, gobernanza con incertidumbre, contratos estrictos de servicio y monitoreo.
Leer el caso de estudioDónde poner la atención
- 01
Separar ajuste del modelo, selección de políticas y medición reservada.
- 02
Seguir la evidencia desde los datos hasta el veredicto de gobernanza.
- 03
Leer los límites de la evaluación junto con los resultados.
